원당컴퓨터학원

다항 회귀(https://wondangcom.tistory.com/2684) 에서 우리가 과대 적합과 과소적합을 피하는 방법으로 교차검증으로 판단 한다고 언급을 했었다. 여기서는 교차검증은 무엇이고 어떤 원리인지 살펴 보자. 1. 교차검증의 원리 교차 검증은 전체 데이터 세트를 훈련세트와 테스트 세트를 8:2로 나눈 다음 훈련세트에 해당하는 부분을 다시 K개의 덩어리로 나눈다. 그런 다음 1개씩을 따로 떼어서 검증에 사용하고 나머지 4개의 덩어리를 훈련에 사용하는 방식이다. 2. 교차 검증 과정 훈련 세트를 k개의 폴드로 나눈다. 첫번째 폴드를 검증 세트로 사용하고 나머지 폴드(k-1ro)를 훈련 세트로 사용한다. 모델을 훈련한 다음에 검증세트로 평가한다. 차례대로 다음 폴드를 검증 세트로 사용하여 반복..

도미와 빙어를 분류하는 머신러닝을 만들기 위한 데이터 준비를 알아 보겠습니다. 1. 데이터 준비 먼저 도미와 빙어 데이터가 포함된 데이터를 구하러 가 보시죠. 캐글에는 많은 데이터가 제공되고 있습니다. 캐글에서 제공하는 물고기 데이터를 다운받아 보겠습니다. https://www.kaggle.com/datasets/aungpyaeap/fish-market Fish market Database of common fish species for fish market www.kaggle.com 해당 사이트에 들어가서 Download 버튼을 클릭하여 데이터를 다운 받을 수 있습니다. 다운을 받아 압축을 해제 하면 Fish.csv 파일이 있습니다. 이 파일을 구글 드라이버에 로딩 후 작업을 진행 하겠습니다. 자신의 ..