원당컴퓨터학원

https://wondangcom.tistory.com/2769 머신러닝 목차 머신러닝 1. 머신러닝 소개 1.1 인공지능이란 (혼공머신) - 4차산업 혁명 시대에 꼭 필요한 인공지능에 대해 알아 보자. 링크 : https://wondangcom.tistory.com/2771(2024.3.7) 1.2 머신러닝을 사용하는 이유 (핸 wondangcom.tistory.com 목표 실제 데이터를 살펴 본다. 실제 데이터에서 우리가 필요한 데이터를 추출해 낸다. nan 값을 처리하는 방법들을 이해한다. 최근접 이웃에서 과적합 되었을 때 하이퍼파라미터를 이용하여 과적합 방지를 하는 부분을 살펴 본다. 데이터 출처 https://www.kaggle.com/datasets/blastchar/telco-customer..

2024.02.27 - [강의자료/코딩으로 즐기는 수학] - 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 1. 알고리즘과 순서도 알고리즘이 무엇인지 살펴 본다 알고리즘을 순서도로 표현해 보는 방법에 대한 이해 이렇게 순서도로 표현한 알고리즘을 통해 간단한 프로그램을 엔트리로 구현해 본다. wondangcom.tistory.com 목표 다중조건의 판단 방법에 대해 살펴 보자 프로젝트 설명 시간 여행자의 엔트리 사용자가 나이를 입력하면 나이에 맞는 모습으로 사용자를 시간여행 시킵니다. 예를 들어 12세 이하라면 소녀의 모습으로 돌아가 장난감을 가지고 노는 모습을 보여 주고, 18세 이하라면 청소년이 되어 신나게 놀고 있는 모습이 되고, 64세 이하라면 성인이 되어 아이들에게 알고 있는 것..

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2024.02.27 - [강의자료/코딩으로 즐기는 수학] - 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 1. 알고리즘과 순서도 알고리즘이 무엇인지 살펴 본다 알고리즘을 순서도로 표현해 보는 방법에 대한 이해 이렇게 순서도로 표현한 알고리즘을 통해 간단한 프로그램을 엔트리로 구현해 본다. wondangcom.tistory.com 목표 나이를 입력 받아 19세 이상 이하를 판단하는 방법에 대한 이해를 한다. 프로젝트 설명 시작 어느날 엔둥이는 숲속에서 빛나는 돌을 발견했습니다. 그 돌은 성인유무 판단의 돌이었습니다. 엔둥이의 임무 엔둥이는 이 돌을 사용하여 사람들의 나이를 입력 받아 성인인지 아닌지 판단하는 프로그램을 만들기로 결심했습니다. 사용자가 나이를 입력하면 엔둥이는 그 정보를 ..

머신러닝 전체 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 목차 목표 회귀모델과 분류모델의 가장 큰 차이점인 예측대상이 연속형 숫자와 이산형 클래스 개념인 것을 정확히 이해하자. 종속 변수를 예측 할 때 회귀모델로 사용해야 할 지 분류모델로 선택해야 할 지 를 선택할 수 있는 힘을 키운다. 1.회귀모델이란? 회귀모델은 간단하게 말해서 뭔가를 예측하는 수학적인 방법이다. 예를 들어, 친구들이 자주 먹는 사탕의 양과 날씨를 가지고, 내일 사탕을 몇 개 더 사야 할지 예측한다고 생각해보자. 이런 예측을 도와주는 것이 바로 회귀모델이다. 이러한 회귀 모델은 데이터의 특성(feature)을 기반으로 하여 종속 변수(dependent variable)와 독립 변수(independent ..

2024.02.27 - [강의자료/코딩으로 즐기는 수학] - 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 1. 알고리즘과 순서도 알고리즘이 무엇인지 살펴 본다 알고리즘을 순서도로 표현해 보는 방법에 대한 이해 이렇게 순서도로 표현한 알고리즘을 통해 간단한 프로그램을 엔트리로 구현해 본다. wondangcom.tistory.com 목표 세개의 변수 중 가장 작은 수를 찾는 알고리즘의 과정을 이해한다. 프로젝트 설명 A,B,C 에 임의의 값을 넣는다. 양팔 저울을 이용하여 A와 B를 비교하여 가벼운(작은) 것과 C를 비교하여 가벼운 것을 찾는다. 순서도 코딩 오브젝트 - 선물상자 3개,시소,엔트리봇을 준비한다. 변수 - A,B,C 를 준비한다. 신호 - AB,AC,BC,원위치를 준비한다...

목표 머신러닝에서 사용하는 기본 용어를 이해한다. 머신러닝 전체 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 목차 머신러닝의 기본 용어 데이터: 머신러닝의 핵심은 데이터입니다. 데이터는 학습에 사용되는 정보를 나타냅니다. 이 데이터는 입력 또는 특성(feature)이라고도 불리는 여러 변수들로 구성되어 있습니다. 특성(Feature): 데이터의 특징이나 속성을 나타내는 변수를 말합니다. 예를 들어, 고객 데이터에서 나이, 성별, 소득 등은 특성이 될 수 있습니다. 머신러닝 모델은 이러한 특성들을 분석하여 패턴을 학습하고 예측합니다. 레이블(Label) 또는 타겟(Target): 지도 학습(Supervised Learning)에서는 각 데이터 포인트에 대해 예측하고자 하는 값을..

2024.02.27 - [강의자료/코딩으로 즐기는 수학] - 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 1. 알고리즘과 순서도 알고리즘이 무엇인지 살펴 본다 알고리즘을 순서도로 표현해 보는 방법에 대한 이해 이렇게 순서도로 표현한 알고리즘을 통해 간단한 프로그램을 엔트리로 구현해 본다. wondangcom.tistory.com 1. 목표 두 개의 변수 a,b 에 들어 있는 값을 서로 바꾸는 방법에 대한 이해 어떤 경우에 a,b 의 값을 바꿔서 처리해야 할지 고민해 보기 2. 프로젝트 설명 컵 A 와 B 에 내용물(색상표시)를 넣어 놓는다. 빈 컵 C를 준비한다. A의 내용물을 C에 넣는다. B의 내용물을 A에 넣는다. C의 내용물을 B에 넣는다. 3. 순서도 4. 코딩 - 엔트리봇 ..

목표 머신러닝 시스템의 종류를 살펴 보고 지도학습과 비지도학습의 차이에 대해 확인하자. 머신러닝 전체 목차 - https://wondangcom.tistory.com/2769 목차 1. 훈련 지도 방식에 의한 분류 1.1 지도 학습 지도 학습은 입력 데이터와 해당 데이터에 대한 정답(레이블)이 함께 주어지는 학습 방식. 주로 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용된다. 대표적으로 의료 진단, 스팸 메일 필터링 등이 있다. 1.2 비지도 학습 비지도 학습은 정답이 주어지지 않은 데이터를 사용하여 학습하는 방식. 데이터의 패턴이나 구조를 찾는 데 사용된다. 대표적으로 군집화(Clustering)와 차원 축소(Dimensionality Reduction) 등이 있다. 예를 ..

2024.02.27 - [강의자료/코딩으로 즐기는 수학] - 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 코딩으로 즐기는 수학 자료 목차 1. 알고리즘과 순서도 알고리즘이 무엇인지 살펴 본다 알고리즘을 순서도로 표현해 보는 방법에 대한 이해 이렇게 순서도로 표현한 알고리즘을 통해 간단한 프로그램을 엔트리로 구현해 본다. wondangcom.tistory.com 1. 목표 1년은 365.2422일이라서 약 4년에 한번씩 윤년이 되는 것을 이해한다. 4년에 한번씩 윤년이지만 100년 주기로 평년,400년 주기로 윤년인 것을 이해 한다. 년도를 입력 받아 400년의 주기, 100년의 주기, 4년의 주기를 판단하는 방법을 이해한다. 2. 프로젝트 설명 임의의 년도를 정하고 윤년인지 평년인지 묻고 대답을 입력 받아 맞았는지 ..