머신 러닝을 공부하다 보니 일반적으로 모델을 만드는 강의에 집중 되어 있는 것을 확인 할 수 있었습니다.
하지만 이렇게 모델을 만들어 보았는데~
도대체 어떻게 활용하지? 라는 막막함이 들 때가 있었는데요~
이번 특강은 이미 만들어진 머신러닝 모델들을 활용하여 애플리케이션에서 어떻게 동작하고 어떤 프로젝트들을 수행 해 볼 수 있는지를 살펴 보고~
그 다음으로 머신러닝 모델을 만들어 본다면 먼저 숲을 보고 나무를 분석해 볼 수 있지 않을 까 하여 머신러닝 활용 부분에서 먼저 특강을 진행하게 되었습니다.
머신러닝에 관심이 있는 학원생 여러분의 많은 참여를 부탁 드립니다.
[머신러닝 활용 특강]
대상 : 원당컴퓨터 학원생 중 머신러닝활용에 관심이 있는 학생
기간 : 2023년 2월 26일(일) ~ (매주 일요일) (약 1~2개월 예상)
시간 : 오후 5시5분 ~ 6시 5분 (약 1시간)
장소 : 원당컴퓨터학원 제2강의실
비용 : 무료
교재 : 없음(자체 자료 사용)
[강의계획]
1차시 - 인공지능 모듈을 활용할 수 있는 OpenCV 알아 보기(https://thinkmath2020.tistory.com/3823)
2차시 - dlib 모듈을 활용하여 얼굴 인식하고 얼굴에 안경씌우기(https://thinkmath2020.tistory.com/3796)
3차시 - 웹캠으로 사람을 인식하여 성별과 나이분석해 보기(https://thinkmath2020.tistory.com/2842)
4차시 - 고양이 얼굴 인식하기(https://thinkmath2020.tistory.com/3797)
5차시 - 동영상에서 특정인물(범인)의 얼굴 찾기(https://thinkmath2020.tistory.com/3809)
6차시 - 흑백영화를 컬러영화로 변환하기(https://thinkmath2020.tistory.com/3816)
7차시 - 자동차 번호판 인식하여 번호 표시하기( https://thinkmath2020.tistory.com/3825 )
8차시 - TorchVision 에서 제공하는 사람의 특징 찾기
9차시 - 사진을 애니메이션으로 만드는 머신러닝 살펴 보기( https://thinkmath2020.tistory.com/3893 )
10차시 - 사물을 인식하는 Yolo V4 살펴 보기(https://thinkmath2020.tistory.com/3925)
11차시 - 텍스트로 그림을 그려 보자( https://thinkmath2020.tistory.com/3926 )
realistic photo of 3d cartoon style of a dog in a space suit with milky way background 라는 텍스트로 인공지능이 만들어낸 이미지
12차시 - 낮에 찍은 사진을 밤에 찍은 사진으로 변환해 보자( https://thinkmath2020.tistory.com/3932 )
13차시 - github 를 활용한 streamlit 웹페이지 만들어 보기
※ 강의내용은 상황에 맞게 변경될 수 있습니다.
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