강의실/머신러닝

01-1. 인공지능(Artificial Intelligence)이란?

파아란기쁨 2021. 11. 5. 17:00

인공지능(Artificial Intelligence) 이란?

위키 백과에 따르면 위와 같이 정의 되어 있습니다.

인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력,지각능력, 그외에 인공적으로 구현한 컴퓨터프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템

 

즉 '사람의 지능을 만들기 위한 시스템이나 프로그램' 을 의미합니다.

예를 들어 알파고(2016년 이세돌 9단과의 공개 대국에서 4승 1패로 승리)와 같이 '사람처럼 바둑을 둘 수 있게 만들어진 프로그램' 또는 음성비서 와 같이 '사람의 음성으로 질문한 것에 대한 답을 할 수 있도록 만들어진 프로그램'이 있습니다.

 

인공지능은 강 인공지능(Strong AI) 와 약 인공지능(Weak AI) 로 구분된다.

  • 강 인공지능이란?

강 인공지능은 '사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능을 가진 인공지능'을 의미합니다.

여기서 '사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능'이란 영화에 등장하는 인공지능을 떠 올리면 쉽게 상상 할 수 있습니다. 예를 들어 자신을 지키기 위해서 인류와 전쟁을 일으키게 되는 터미네이터의 스카이넷을 생각하면 되는데~

이러한 강 인공지능은 현재까지는 만들 수 있는 방법에 대해 아는 사람이 아무도 없습니다.

  • 약인공지능이란?

약 인공지능은 '특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능'을 의미합니다.

현재까지 발전을 거듭하고 있는 인공지능 기술은 모두 약 인공지능입니다.

앞으로 인공지능에 대해 공부를 하기 위해서 살펴 보는 영역 모두가 약 인공지능 영역으로 우리가 쉽게 볼 수 있는 운전보조,질문답변,검색 과 같은 일들과 같이 특정 영역에서 아주 뛰어난 성능을 발휘하고 있습니다.

 

머신러닝과 딥러닝 그리고 인공지능의 관계

인공지능을 공부하기 위해서는 머신러닝,딥러닝이라는 용어를 자주 접하게 됩니다.

여기서 인공지능과 머신러닝, 딥러닝이 어떻게 다른지 알아 보고 우리가 공부해야 할 과정 들을 살펴 보는 것이 중요할 것 같네요.

  • 머신러닝과 딥러닝 그리고 인공지능의 관계

위의 표에서 살펴 보듯이 머신러닝과 딥러닝은 약인공지능에 포함되는 기술이고 딥러닝은 머신러닝에 포함되는 기술입니다.

머신러닝은 알고리즘 종류에 따라 세부적으로 나눌수가 있는데 인공신경망 알고리즘을 사용하여 만든 것이 딥러닝입니다.

또한 인공신경망 알고리즘의 기본 구성 요소는 다른 머신러닝 알고리즘이 발전된 것입니다.

딥러닝을 잘 이해 하기 위해 먼저 머신러닝을 알아야 하는 이유입니다.

<참고>

위키백과,Do it 딥러닝입문

 

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