강의자료/머신러닝

01-3. 인공지능의 역사

파아란기쁨 2021. 11. 16. 12:33

출처:딥러닝교과서

인공지능을 제대로 이해하기 위해서는 인공지능의 역사를 살펴 볼 필요가 있습니다.

인공지능의 시작은 1940년대부터 시작한 것을 확인 할수가 있습니다.

요즘 같은 컴퓨터의 디지털 컴퓨터로 에니악(ENIAC)이 1946년에 개발 된것을 생각하면 인공지능의 역사는 우리가 생각하는 것 보다 훨씬 더 오래전이라는 사실을 알 수 있습니다.

 

인공지능의 탄생 : 1943년~1956년
  • 수학,철학,공학,경제 등 다양한 영역의 과학자들에게서 인공적인 두뇌의 가능성이 논의 되었고 1956년 인공지능이라는 용어가 처음 사용되며 학문 분야로 들어섰다.
  • 1950년 앨런튜링이 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화 할 수 있는지를 기준으로 기계 지능을 판별하는 튜링 테스트를 제안
태동기 : 1956년~1974년
  • 1958년 프랑크 로젠블럿이 인간의 뇌신경을 묘사한 인공신경 뉴런 '퍼셉트론(Perceptron)'을 제시
  • 1965년 최초의 전문가 시스템인 DENDRAL 이 개발
첫번째 암흑기 : 1974년~1980년
  • 인공지능이 큰 기대를 가져온 것에 비해 단층 퍼셉트론 모델로 XOR 계산이 불가능하다는 한계에 부딪히며 기존 연구 프로젝트들이 취소되면서 첫번째 암흑기를 맞이하게 된다.
발전기 : 1980년~1987년
  • 단층 퍼셉트론 모델이 다층 퍼셉트론으로 컴백하면서 다층 퍼셉트론에 사용되는 역전파 알고리즘이 제안되면서 신경망의 부활로 기대를 모으게 된다.
  • 신경망을 통해 패턴인식으로 문자,영상 등의 인식에 크게 기여하게 된다.
두번째 암흑기 : 1987년 ~ 1993년
  • 다층 신경망의 제한적 기능과 느린 컴퓨터의 속도로 복잡한 계산이 필요한 신경망 연구가 정체 됨
안정기 : 1993년~2011년
  • 검색엔진을 통한 방대한 데이터 수집과 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 머신러닝 형태로 진화 되면서 안정기를 맞게 된다
  • 1997년 IBM의 딥블루가 체스세계 챔피언을 이김
  • 2004년 제프리 힌튼 교수가 딥러닝 기반의 학습알고리즘(RBM) 제안 하면서 비지도 학습이 가능
  • 2011년 IBM의 왓슨이 TV퀴즈쇼에서 인간 우승자들에게 승리(사람의 질문을 이해하고 답변을 함)
부흥기 : 2011년~현재
  • 2012년 구글이 심층신경망(DNN)을 구현하여 고양이 영상인식을 성공
  • 2015년 구글이 딥러닝 라이브러리인 텐서플로를 오픈소스 라이선스로 공개

 

두번의 암흑기를 거쳐  먼 미래라고 생각했던 인공지능이 딥러닝과 함께 눈앞의 현실로 다가 왔습니다. 전문가들은 2050년이면 인간 수준의 강인공지능이 개발될것이라고 예측하고 있습니다.

앞으로 20년 내에 직업의 절반 이상을 기계가 대신 할거라고 예측을 하고 있는데 사라지는 일자리 만큼 새로운 직업이 생길 것입니다.

인공지능에 대해 희망과 불안이 공존하고 있지만 역사의 흐름을 억지로 막을 수는 없을것입니다.

우리가 미래를 대비할 수 있는 방법은 기계를 활용해서 부가가치가 높은 일을 창조하는것 또는 기계가 하지 못하는 능력을 개발하는 것이라고 생각합니다.

우리 학생들이 인공지능에 대해 정확히 이해하고 이러한 미래에 성공하는 삶이 되시길 바랍니다.

 

<참고>

딥러닝교과서, Design Futures님 블로그(https://6u2ni.tistory.com/39)

 

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