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기타/도서리뷰

[한빛미디어] 친절한 딥러닝 수학

원당컴1 2021. 4. 7. 11:10

이번에 리뷰할 책은 한빛미디어의 인공신경망 이해를 위한 기초수학 친절한 딥러닝 수학입니다.

 

책의 구성

책의 제목에서 느껴지는 것이 무엇일까요?

바로 "친절한" 입니다.^^

이 책은 인공신경망을 공부하려고 하는 윤서와 대학에서 컴퓨터 비전을 전공한 지우, 그리고 장래희망이 머신러닝으로 무엇인가를 만들고 싶은 윤서의 도현이의 이야기 입니다.

 

윤서의 부탁을 거절하지 못하는 지우는 치즈케이크와 같이 단것을 좋아하는 학생입니다.

딥러닝에 대해 공부하고 싶은 윤서는 딥러닝에 대해 아는것이 거의 없는 처음 배우는 학생인데 컴퓨터 비전을 전공한 지우를 통해서 하나 하나 깨우치게 되는 내용입니다.

 

이 책은 대화체로 구성이 되어 있습니다.

딱딱해 보이는 수식처럼 보이지만 이렇게 물어 보고 거기에 대답하는 형식으로 되어 있다 보니 그냥 현실에서 친구에게 모르는 부분~

살짝 이해가 안되는 부분을 다시 물어 보고 거기에 자세하게 답변을 해 주는 지우 입니다.

한개의 단원이 끝나면 이렇게 배운 내용을 정리해 주는 형식으로 되어 있습니다.

 

책의 내용

책의 내용은  친절한 딥러닝 수학입니다.

이 책은 딥러닝을 배우면서 거기에서 필요한 수학을 채워 나가는 형식입니다.

인공지능에 필요한 수학은 미분,함수,행렬,선형대수 등이 필요하게 됩니다.

하지만 이러한 미분,함수,행렬,선형대수를 배워도 이것이 딥러닝에 어느 부분에 필요한지 알수가 없습니다.

물론 수학을 잘 하는 학생이 딥러닝에 대해 배울때 훨씬 도움이 될 수 있습니다.

 

이 책은 딥러닝의 신경망에 대해 배웁니다.

신경망을 배우면서 필요한 수학함수가 나옵니다.

이 수학함수에 대해 배우게 됩니다.

즉 딥러닝에 필요한 수학~ 이 수학이 어디에서 어떻게 사용되는지를 배웁니다.

 

이 책이 필요한 분

1. 신경망을 공부하려고 하는 분

2. 딥러닝의 느낌은 아는데 수학때문에 딥러닝 공부가 어려우신 분

3. 딥러닝을 딱딱하게 배우지 않고 그냥 친구와 대화하면서 묻고 답하는 형태로 공부하고 싶은분

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

오늘도 최선을 다하는 우리 학생들을 응원합니다.

 

인천 서구 검단신도시 원당컴퓨터 학원

 

 

 

원당컴퓨터학원에서는?

1. 4차 산업 시대의 흐름은 컴퓨터를 얼마나 이해하느냐에 따라 삶의 질이 틀려 질 수 있다는 것을 항상 염두에 두고 있습니다.

2. 알고리즘은 프로그래밍의 근원이 되는 문제해결 능력이며, 머신러닝은 IoT등에 의해 모여진 데이터를 활용하는 기법입니다.

3. 이에 따라 초,중,고 학생들이 알기 쉽게 이해하는 인공지능 부터 알고리즘까지 학생들의 실력에 맞춰 수업을 진행중에 있습니다.

4. 현재 초등학생이 고등학생이 되는 때에는 고교학점제 도입에 따라 자신이 전공하고자 하는 특기가 크게 부각 될것입니다.

5. IT 업체중 규모가 큰 곳에서는 코딩테스트(알고리즘테스트)로 블라인드 면접을 수행하는곳이 늘고 있습니다.

6. 미래 IT를 꿈꾸는 학생들의 산실이 되기 위해 항상 최선을 다하는 원당컴퓨터학원이 되겠습니다.

 

※ 정보영재 혹은 인공지능 관련 수업에 관해 궁금하신 분은 문의(032-565-5497) 주세요.

 

 

원당컴퓨터학원 커리큘럼

- OA : 학교 수행 평가에 꼭 필요한 컴퓨터 활용능력 향상

- IT 자격증 과정 : 취업대비,대학생인증제,승진을 위한 국가공인 자격증 취득과정

- 정보영재 : 정보올림피아드 및 알고리즘 대회/소프트웨어특기자전형/디미고 특별전형 대비/코딩테스트 대비를 위한 알고리즘 과정

- 프로젝트반 : 응용프로그래밍/웹프로그래밍/앱프로그래밍 등을 통해 직접 만들어 보면서 컴퓨터 프로그래밍 이해(소프트웨어 학생부종합전형/특성화고(디미고,선린고등) 특별전형대비)

- 인공지능 : 인공지능의 이해 및 실습을 통해 빅데이터 가공(4차 산업 시대의 축이 되는 인공지능 시대를 대비)

- 과고,영재고,컴퓨터학과(SW) 대학생을 위한 내신대비 : python,java,c++,자료구조,알고리즘,이산수학 

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